https://pytorch.org/docs/stable/sparse.html#sparse-coo-docs PyTorch implements the so-called Coordinate format, or COO format, as one of the storage formats for implementing sparse tensors. In COO...

hardmax是最大值， 对于一个集合z1,z2,…zC，我们想求最大值 hardmax是最大值， softmax要soft一些，不是仅保留最大值，而是给所有都赋一个概率，这个概率分布满足值越大对应的概率越大 softmax函数如下：

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写得好好！循序渐进！图例简直了超级形象呀！ 向全世界安利这个博客作为GNN的入门博客！ 不过这是2021年的了，一些比较新的技术和方向没有包含 A Gentle Introduction to Graph Neural NetworksGraphs have up to four types of information that we will potentially want to us...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/162015675 chrome://flags/#enable-force-dark然后选择enable

对deepwalk的改进：替换deepwalk中的neighborhood sampling strategy，即从随机游走(randomwalk)改成node2vecWalk deepwalk见博客 node2vecWalk 下面介绍Πvx怎么计算 dtx为啥取值只可能是0,1,2：因为t和v相邻，v和x相邻，只有三种情况： t和x相同：dtx=0 t和x不相邻：dtx&#...

图嵌入/图表示学习Graph Embedding将图中的节点以低维稠密向量的形式进行表达，要求在原始图中相似(不同的方法对相似的定义不同)的节点其在低维表达空间也接近。得到的表达向量可以用来进行下游任务，如节点分类，链接预测，可视化或重构原始图等。 deepwalk原理https://zhuanlan.zhihu.com/p/56380812 在NLP任务中，word2vec是一种...

美团图神经网络框架Tulong，图计算库MTGraph 图神经网络训练框架的实践和探索1. 前言深度学习技术将图像、文本、语音等多种多样的数据转化为稠密的向量表示，提供了表示数据的另一种方式。 由于图数据特有的稀疏性（图的所有节点对之间只有少量边相连），直接使用通用的深度学习框架（例如TensorFlow和PyTorch）训练往往性能不佳。 针对图神经网络的深度学习框架应运而出：PyG (P...

win+s 搜索终端，进入wt ctrl+,进入设置 设置默认配置文件用cmd：设置-启动-默认配置文件 设置为默认的终端：设置-启动-默认终端应用程序 设置主题：wt是以配置文件为单元设置默认值的，以设置cmd的默认主题为例，设置-（左边栏”配置文件”列表）命令提示符然后在右边进行设置，设置主题的话就点击外观

LxRunOffline 在cmd中直接运行 LxRunOffline.exe 将输出help信息 查看WSL所在目录 查看子系统所在目录 LxRunOffline.exe get-dir -n Ubuntu-18.04 移动到非C盘 参考https://learnku.com/articles/46234https://blog.csdn.net/yihuajack/article/...