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常见离散型概率分布二项分布 泊松分布 超几何分布 常见连续型概率分布正态分布 指数分布

含义： 离散型 连续型 常见分布的数学期望指数分布

概念例子： 这个“去判定”的命题，即 概念：

2.4.1 假设检验 对于这个假设即需要： “e>e0”的总概率<a “e>e0”的总概率即

2.2对测试样本的假设 一个数据集得到训练集和测试集留出法 交叉验证 自助法有放回抽样m次，得到含m个样本的集合，作为训练集（这个训练集中有重复的样本，但是我们不去重） 调参 验证集验证集来自训练数据 即给定数据集D，其被划分为：训练数据，测试数据 其中训练数据进一步划分为：训练集，验证集 最终模型 2.3 性能度量（主要分类问题） 错误率 精度 混淆矩阵 查全率reca...

https://www.geeksforgeeks.org/number-of-paths-from-source-to-destination-in-a-directed-acyclic-graph/ 拓扑排序+动态规划，好厉害 Let f(u) be the number of ways one can travel from node u to destination vertex. ...

1.2数据集 1.3学得的模型也称假设 泛化能力 对样本空间和样本的假设 偏好 1.4模型在训练集之外的所有样本上的误差 NFL定理 但是事实上我们通常并不总是关心训练集外的“所有”样本，而是一部分