1.2数据集 1.3学得的模型也称假设 泛化能力 对样本空间和样本的假设 偏好 1.4模型在训练集之外的所有样本上的误差 NFL定理 但是事实上我们通常并不总是关心训练集外的“所有”样本，而是一部分

embedding matrix：多列，每列是一个单词对应的特征向量 这个矩阵*one_hot向量（n个单词则是n维向量，只有一个1）得到这个向量表示的单词的特征向量 或者对于一个变量，其值域为D，是离散的，其中有|D|个不同取值，则embedding matrix：多列，每列是一个取值对应的特征向量 或者不通过矩阵乘法的方式得到某值对应的特征向量，而是通过哈希表的方式，值->对应特征...