来自论文https://dl.acm.org/doi/10.1145/3292500.3330925和一些听说的经验
便签：意思是一些优化可能会导致最开始层的信息无法传达到深层（离一个顶点很多跳的邻居的信息，在加一些优化之后可能无法达到这个顶点了）
- 层数多了会有过拟合的问题，所有节点学到的embedding差不多
- 而层数不多的话，那用到的图的信息挺不够的
- bias特别强，因为训练数据是那个图，你学的时候针对这个图学
deep GNN的一些insight
来自论文https://dl.acm.org/doi/10.1145/3292500.3330925和一些听说的经验
便签：意思是一些优化可能会导致最开始层的信息无法传达到深层（离一个顶点很多跳的邻居的信息，在加一些优化之后可能无法达到这个顶点了）
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