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假设模型表示为 y = f(x1, x2, …, xn)，敏感性分析就是令每个属性在可能的范围变动，研究和预测这些属性的变化对模型输出值的影响程度。
我们将影响程度的大小称为该属性的敏感性系数，敏感性系数越大，就说明属性对模型输出的影响越大。
一般来讲对于神经网络的敏感性分析方法可以分为变量敏感性分析、样本敏感性分析两种，变量敏感性分析用来检验输入属性变量对模型的影响程度，样本敏感性分析用来研究具体样本对模型的重要程度，也是敏感性分析研究的一个新方向。
