我当时是按这个准备的面试~ 准备了我的两个科研项目，面试的时候项目相关问题基本全部覆盖（开放性问题除外，这个当场思考下）
2022北叉大数据计科专业面经 成功上岸
对于每个打算被问的项目梳理如下内容：
- 情境：研究的什么问题，这个项目大概是干啥的（或输入输出，架构和各模块的大致设计）），研究的问题有什么实际应用场景
- 我在这个项目中贡献了什么：写了哪些代码，代码量多少，调研了哪些论文，完成了什么功能模块，有什么收获，（提出idea和证明，论文撰写）
- 结果：成果有哪些，实验结果怎么样（数据拿出来）
- 收获
- 如果是科研项目还需对如下每个阶段你干了什么、产出怎么样进行梳理：调研-实验（实验设计，数据集）-分析和结论-下一步方向
- 如果科研项目中是你提出的idea，则你需要复习你的idea：
- 解决什么问题
- 为什么能解决问题
- 怎么解决问题的
- 为什么实验可以证明你的idea可以解决问题，具体的效果怎么样
- idea灵感怎么来的
- 如果科研项目中是你提出的idea，则你需要复习你的idea：
对于每个打算被问的项目大致准备下如下问题：
具体的问题：
- 介绍下这个项目
- 项目的亮点（比如处理的数据规模达百亿级别，你怎么做到的）
- 遇到了什么困难怎么解决的
一类的问题：
- 为什么这样做（每一个选择，比如为什么你的idea中选择3个顶点的图拓扑而不是4个或更多顶点，为什么实验进行对比的时候选择这些算法，为什么不选其他算法来做对比）
- 夏令营申请材料和面试时会呈现给老师的材料（如简历、申请表、个人陈述、ppt）中涉及到的概念和技术点，至少能说出其概念、原理、作用、优点
- 比如子图匹配：子图匹配是什么，有什么应用场景，通用解决的框架是什么
ppt和自我介绍指导：
自我介绍的 PPT 里体现自己所做的工作，例如写了哪些代码，代码量多少，调研了哪些论文，完成了什么功能模块，有什么收获，有什么收获，++拿出证据来++
简洁+突出重点（不会的别提，很会的则引导过去）
关于语速，慢一点好
